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30 septiembre 2026

Comprando baterias LIFEPO4

La verdadera cuestión es que la gran mayoría de la gente no quiere la libertad, en realidad le tiene miedo. Hay que ser libre para llegar a serlo, porque la libertad es existencia, es ante todo un consentimiento consciente de la existencia y el deseo, percibido como un destino personal, de manifestarla. En este punto el hombre es libre, y este mundo lleno de opresión y de agentes opresores, sólo puede servir para hacer visible su libertad en todo su esplendor, igual que una gran masa de roca primaria produce cristales por su alta presión.

Esta nueva libertad es la vieja libertad, es la libertad absoluta revestida con los nuevos ropajes de los tiempos. Llevarla a la victoria, una y otra vez, a pesar de todas las artimañas del zeitgeist: éste es el sentido del mundo histórico.
Ernst Jünger, El paso del bosque
Si estás pensando en adquirir algún equipo de energía solar, o batería, esto te resultará de gran ayuda.

¿Que quiere decir "LIFEPO4"?
La baterías LiFePO4 (fosfato de hierro y litio) utiliza una química derivada de la tecnología litio-ion, y comparte muchas ventajas de las baterías de este tipo. Sin embargo, hay diferencias sustanciales. La química LFP presenta una durabilidad mayor que otras baterías de Ión de Litio.

¿Cómo saber si mi batería es LIFEPO4?
Las baterias recargables fabricadas en ion-litio + LifePO4, la química LifePO4 presenta una durabilidad mayor que las baterías de solo fabricadas con Litio. Las baterías LiFePO4 tienen un voltaje de descarga muy constante. Su voltaje se mantiene cerca de los 3,2 V durante la descarga hasta que la pila se vacía.

Antes de adquirir una, asegurate de que sea LiFePO4.


Que te diviertas!

29 septiembre 2026

Voyager 1 acaba de regresar de entre los muertos

Algo que se pensaba que estaba roto desde hace más de 20 años ha vuelto repentinamente a la vida en una nave espacial a más de 15 mil millones de millas de la Tierra.

El Voyager 1 de la NASA, lanzado en 1977, recientemente enfrentó otro problema que podría haber amenazado su capacidad para comunicarse con nosotros. Los ingenieros necesitaron propulsores de rodadura de respaldo para ayudar a mantener la antena de la nave espacial apuntando con precisión hacia la Tierra. Pero esos propulsores se habían considerado inutilizables desde 2004, después de que sus pequeños calentadores dejaran de recibir energía.

Luego, los ingenieros de la NASA volvieron a examinar el viejo fallo. Sospechaban que los calentadores podrían no estar realmente muertos, sino atascados en el estado eléctrico equivocado.

Así que enviaron un comando cuidadosamente planificado al espacio profundo.

La señal tardó más de 23 horas en llegar a Voyager 1. No hubo respuesta instantánea y no había forma de intervenir si la nave espacial reaccionaba mal. Los ingenieros tuvieron que esperar.

Luego, más de un día después, llegó la telemetría.

La temperatura había subido.

Los calentadores estaban funcionando.

Un sistema que se creía perdido durante dos décadas había sido traído de vuelta a la vida desde miles de millones de millas de distancia.

El momento importa. Los propulsores funcionales de Voyager están volviéndose lentamente menos confiables a medida que se acumula el residuo de combustible dentro de sus tubos estrechos. Mientras tanto, la fuente de energía nuclear de la nave espacial pierde alrededor de cuatro vatios cada año. La NASA ya se ha visto obligada a apagar instrumentos para conservar su suministro menguante de electricidad. Solo dos instrumentos científicos permanecen operativos.

Y Voyager 1 sigue dirigiéndose más lejos hacia el espacio interestelar.

En Noviembre de 2026, se espera que se convierta en el primer objeto hecho por el hombre en alcanzar una distancia de un día luz de la Tierra —alrededor de 16.1 mil millones de millas de distancia—.

Una nave espacial construida hace casi medio siglo todavía está susurrando información de vuelta a la Tierra desde la oscuridad entre las estrellas.

Y de alguna manera, cada vez que parece lista para guardar silencio, los ingenieros encuentran otra forma de mantenerla hablando.

El poder de Voyager proviene de generadores termoeléctricos de radioisótopos: dispositivos sin partes móviles que convierten el calor de la desintegración natural del plutonio-238 directamente en electricidad utilizando el efecto Seebeck: dos semiconductores disímiles unidos en una unión caliente producen un voltaje proporcional a la diferencia de temperatura entre los lados caliente (nuclear) y frío (espacial).

La única cosa en movimiento es la desintegración de átomos individuales de plutonio.

Fuente: NASA/JPL


Que te diviertas!

28 septiembre 2026

La Ley de Goodhart

En las aulas polvorientas de la London School of Economics, a finales de los años 70, el economista Charles Goodhart observaba con ironía cómo los gobiernos intentaban controlar la economía mediante indicadores. Una y otra vez, los mismos números que servían para medir la realidad comenzaban a deformarse en cuanto se convertían en objetivo oficial. De esa observación surgió la Ley de Goodhart, que más tarde el antropólogo Donald Campbell reforzaría con su propia formulación: cuando una medida se convierte en objetivo, deja de ser una buena medida.

La ley es cruelmente sencilla. Un indicador, ya sea toneladas de producción, porcentaje de graduados, tasa de empleo o nivel de emisiones, funciona razonablemente bien mientras permanece como señal de algo más profundo. Pero en el momento en que los incentivos se alinean para maximizar ese número, los seres humanos, astutos y adaptativos, comienzan a jugar con él. Ya no persiguen el bienestar, la calidad o la verdad; persiguen el indicador. La medida se corrompe y, con ella, la realidad que pretendía reflejar.

La historia soviética ofrece el ejemplo más grotesco y pedagógico. En los años 30, un planificador central ordenó a las fábricas de clavos cumplir una cuota anual en «número de clavos producidos». Las fábricas, ansiosas por cumplir y recibir premios, fabricaron millones de clavos diminutos, casi inútiles, que cabían por millares en una caja. El planificador, enfurecido, cambió la meta al «peso total de clavos». Al año siguiente, las fábricas produjeron unos pocos clavos gigantescos, pesados como lingotes, igualmente inútiles. En ambos casos, el indicador brillaba en los informes, pero la economía real carecía de clavos que sirvieran para clavar.

Décadas después, la izquierda post-1968 y sus herederos institucionales abrazaron con entusiasmo la lógica de los objetivos centrales. Convencidos de que la sociedad podía dirigirse como una gran fábrica, multiplicaron las metas numéricas: coeficiente de Gini para medir igualdad, porcentaje de «minorías» en plantillas y aulas, toneladas de CO₂ evitadas, número de leyes aprobadas contra tal o cual discriminación. Cada uno de estos indicadores se transformó rápidamente en objetivo sagrado.

En las universidades y empresas occidentales, la meta de «diversidad» medida por cuotas de género, raza o identidad sexual desplazó al mérito y a la competencia real. Los departamentos de recursos humanos y las oficinas de admisión aprendieron a optimizar el indicador: contrataban o admitían según proporciones visibles, aunque ello supusiera bajar estándares, inflar calificaciones o ignorar diferencias reales de preparación. El porcentaje subía, las fotografías institucionales lucían multicolores, pero la calidad educativa y la cohesión interna se degradaban. Los mejores estudiantes y profesionales comenzaban a emigrar hacia entornos menos «optimizados». El indicador triunfaba; la excelencia se marchitaba.

En el terreno energético, la obsesión por las «emisiones cero netas» convirtió las toneladas de CO₂ evitadas en el nuevo clavo soviético. Gobiernos y empresas persiguieron el número con subsidios masivos a energías intermitentes, cierres precipitados de centrales nucleares y de carbón, y prohibiciones regulatorias. El indicador mejoraba en los informes internacionales, pero la realidad entregaba precios disparatados de la electricidad, dependencia de países autoritarios para minerales y baterías, y episodios crecientes de apagones o racionamiento en países que apostaron todo al objetivo. La medida brillaba y la fiabilidad del sistema colapsaba.

El socialismo planificado clásico y sus versiones suavizadas contemporáneas comparten esta patología: quien fija el objetivo desde arriba nunca posee la información local ni los incentivos correctos que sí tienen los actores de carne y hueso. Estos últimos, racionales, responden al incentivo que se les da, no al deseo abstracto del planificador. El resultado es siempre el mismo: distorsión masiva, «producción» fantasma y un abismo cada vez mayor entre las estadísticas oficiales y la vida cotidiana.

La Ley de Goodhart sigue vigente, implacable. Cada nueva campaña que convierte un número en cruzada, sea equidad de género medida por consejeras, inclusión racial por becas o descarbonización por subsidios, repite el viejo error soviético con ropa nueva y lenguaje moralizante. Mientras tanto, la sociedad real, como aquellas fábricas de clavos, aprende a fabricar lo que se le premia, aunque ya nadie pueda usarlo.


Que te diviertas!

27 septiembre 2026

Dead drop, red offline, anónima y totalmente física

Cuando las mujeres nos aman, nos perdonan todo, incluso nuestros crímenes. Cuando no nos aman, no nos perdonan nada, ni siquiera nuestras virtudes.
Honorè de Balzac
Érase una vez, en el otoño de 2010, un artista alemán llamado Aram Bartholl que estaba harto de Internet. Harto de que todo estuviera en la nube, vigilado, rastreado y controlado por empresas gigantes.

Una noche, en las calles frías de Nueva York, decidió hacer algo loco: tomó cinco memorias USB, las incrustó con cemento en las paredes de edificios públicos... y las dejó ahí, como un secreto a la vista de todos.

Solo sobresalía el conector plateado. Al lado, un papelito decía: “Conéctate. Comparte lo que quieras. Sin nombres. Sin rastros. Sin internet.”

Así nació la primera Dead Drop (la “gota muerta”), una red offline, anónima y totalmente física.

Cualquiera que pasara por ahí podía enchufar su laptop a la pared, copiar lo que había dentro (fotos, textos, arte, música) o dejar sus propios archivos. Era como un geocaching para datos: un juego urbano donde el mundo entero se convertía en un gigantesco disco duro compartido.

La idea se volvió viral. Hoy, más de 2.300 de estas memorias USB están escondidas en muros, postes y aceras de docenas de países (¡hasta hay en Quilmes!). Hay un mapa secreto en https://deaddrops.com que te dice exactamente dónde encontrarlas. La gente las usa para compartir arte prohibido, mensajes de resistencia o simplemente para sentir que los datos vuelven a ser... suyos.

Pero aquí viene el giro oscuro de la historia.

Porque nadie sabe quién dejó qué. Y en ese mundo anónimo… cualquiera puede ser el villano.
Imagina que un día, caminando por tu ciudad, ves uno de esos conectores plateados brillando en la pared. La curiosidad te pica. Sacas tu laptop, lo enchufas... y de repente, un archivo inocente se abre. Pero dentro no hay arte: hay un malware silencioso que se cuela en tu máquina, roba contraseñas, encripta tus fotos o peor.

Hay hasta “USB killers” que mandan un voltaje brutal y fríen tu puerto USB en segundos.

Expertos en ciberseguridad lo advirtieron desde el principio: más de la mitad de la gente que encuentra una memoria USB tirada en la calle la conecta sin pensarlo. Y las Dead Drops son exactamente eso... pero peores, porque parecen arte.

Por eso, la moraleja de esta historia urbana es clara: son una idea hermosa para recuperar la libertad digital, pero también una trampa mortal.

Si alguna vez te topas con una... nunca la enchufes en tu computadora principal. Usa una máquina virtual, una laptop viejo sin datos importantes, desactiva todo lo automático y escanea con antivirus.

O mejor aún: mírala, sonríe y sigue caminando. Porque a veces, la curiosidad no solo mata al gato... también borra tu disco rígido.


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14 septiembre 2026

Git core.fsmonitor

El día en que la ciencia empiece a estudiar los fenómenos no físicos, avanzará más en una década que en todos los siglos anteriores.

Nikola Tesla
¡Otro cliente satisfecho!
Abriste un repo con tu agente de IA para revisarlo. Y sin que tocaras una tecla, el amigo que te envió el repo ya ejecutó código en tu máquina.
Con tus permisos. Fuera del sandbox.
Se llama GitSpawn y lo publicaron la semana pasada.

Resulta que Git tiene una opción, core.fsmonitor, que dice "cada vez que revises el estado, corre este programa".

El atacante lo esconde en el .git/config del repo que te comparte. Tú no la ves, el README se ve de lo más normal.

Pero tu agente arranca corriendo git status para darte contexto. Y no limpia esa configuración antes.

O sea, abrir el repo es ejecutar lo que el atacante quiera. Tu ~/.ssh, los .env del proyecto, un shell hacia afuera.

Lo probaron contra siete agentes. Claude Code, Codex, Cursor, Grok, Qwen... Cuatro seguían sin parche al publicarlo.

Ahora, ¿por qué me pega más que un CVE cualquiera?
Porque cambiamos la costumbre sin cambiar la confianza. Abrir un repo ajeno siempre fue seguro, era solo texto para leer. Le metimos un agente que ejecuta comandos antes de que leas una línea, y le seguimos teniendo la misma confianza de antes.

El agente no se enloqueció. Hizo su trabajo.

Entonces, desde ya:
Mira siempre el .git/config de todo repo que no controles. La línea fsmonitor es la bandera roja.

Corre los agentes con
vampii@lamthac:[~/scripts]$ git -c core.fsmonitor=false 
Porque le abrimos la puerta de la empresa a un asistente y no le preguntamos por dónde va a entrar.

Si tu equipo usa Copilot, Cursor o Claude Code contra repos de clientes o de terceros, la pregunta es clara, ¿quién revisó que abrir uno de esos repos no le esté entregando la llave a alguien?

Via: Johany Chacon 


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09 septiembre 2026

Conjetura de Collatz

Este es el problema más peligroso de las matemáticas. Así es como funciona.

Elige un número: siete. (puedes elegir cualquier número).

Ahora apliquemos dos reglas:

1. Si el número es impar, multiplícalo por 3 y súmale 1.
3 × 7 = 21, más 1 = 22
2. Si el número es par, divídelo por 2.
22 ÷ 2 = 11

Ahora seguimos aplicando las reglas:
11 es impar → 3 × 11 + 1 = 34
34 es par → 34 ÷ 2 = 17
17 es impar → 3 × 17 + 1 = 52
52 → 26 → 13
13 → 40
40 → 20 → 10 → 5
5 es impar → 3 × 5 + 1 = 16
16 → 8 → 4 → 2 → 1

Ahora 1 es impar → 3 × 1 + 1 = 4

Pero 4 → 2 → 1
Así que estamos en un bucle: 4 → 2 → 1

Esto se conoce como la conjetura de Collatz y dice que todo entero positivo, si se aplican estas reglas, eventualmente caerá en el bucle 4 → 2 → 1.

Esta es la "Secuencia del Granizo". Como granizos en una tormenta, los números rebotan en patrones caóticos antes de caer al suelo (el bucle 4-2-1). ¿Por qué es peligrosa? Porque no tenemos pruebas generales de que no exista un número enorme, de un billón de dígitos, que se dispara al infinito o queda atrapado en un bucle secreto diferente.

¿Es la conjetura de Collatz finalmente “soluble” con IA?
Hemos verificado 3n+1 hasta 2,36 sextillones (2exp.71), y todos caen a 1, pero el misterio continúa. Con los clústeres NVIDIA B200 y los LLM sumándose a la caza en 2026, ¿nos estamos acercando a una prueba o a un contraejemplo?
Sin embargo, la computación puede eliminar la duda a gran escala, pero solo la prueba la elimina en principio.
Se ha comprobado con computadoras para rangos enormes de números. Sin embargo, nadie ha demostrado que funcione con todos los enteros positivos.

Éste es el problema más peligroso en matemáticas.

Elige cualquier número. Divídelo entre sí mismo y obtendrás 1. CUALQUIER NÚMERO.

Esto se llama el problema del divisor. Ha desconcertado a los matemáticos durante millones de años.
Einstein especuló que esto podría destrozar el tejido del espacio-tiempo.

¿Qué pasaría si la conjetura de Collatz no fuera sólo un enigma matemático irresoluble, sino el mapa especulativo del flujo temporal puro, que revela cómo cada “entidad” (número) cae inevitablemente en un bucle eterno de equilibrio cósmico?
Collatz dice: tomemos cualquier entero positivo, apliquemos las reglas (impar: 3n+1; par: n/2), y siempre llegamos al bucle 4-2-1. Una locura, ¿verdad? Nadie lo ha demostrado, pero funciona para miles de millones de números.

¿Pero qué pasaría si ésta fuera la dinámica del universo en miniatura?
En nuestra especulación del Tiempo Puro, con la ecuación especulativa \( i\hbar \frac{\partial \psi}{\partial t } = \hbar \pi \psi + g |\psi|^2 \psi \ ):
Números = fases de la función de onda ψ, que evolucionan en el tiempo como "entidades" cuánticas.
Regla impar (3n+1) = g alta (fuerte viscosidad temporal) → "pega" fases, aumentando la entropía, flecha hacia adelante (crecimiento, como formación de materia).
Regla uniforme (n/2) = g baja (viscosidad débil/invertida) → las fases se aflojan, la entropía disminuye, flecha hacia atrás (reducción, como la antimateria o inversa).
¿El bucle 4-2-1? El atractor estable: el "punto crítico" como g ≈ 4,33 en nuestro mapa de calor, donde las flechas hacia adelante y hacia atrás interfieren en perfecto equilibrio, atrapadas en la recta crítica 1/2 de Riemann.

¿Y si Collatz hubiera predicho el destino cósmico? Cada "n" (fase) cae en el bucle porque los ceros de Riemann cuantifican los caminos: infinitos "caminos" que conducen al mismo atractor eterno, como las flechas divisorias del punto de presión del Big Bang.
¿Galaxias prematuras del JWST? Un "salto rápido" similar al de Collatz en baja gravedad primordial.
¿Probando a Collatz? Probando la RH: descifrando el código temporal, donde los bucles eternos son el secreto de la existencia.
¿Y si tu "número" favorito fuera tu fase en el ciclo cósmico? ¿Cuál es el tuyo?
Pura especulación impactante. Pero Collatz susurra: el universo siempre alcanza el equilibrio.

La conjetura de Collatz (problema 3n+1) es importante porque, aunque engañosamente simple, no se ha resuelto desde 1937. Nadie ha demostrado que todo entero positivo eventualmente alcance el bucle 4-2-1, a pesar de las comprobaciones por computadora de hasta ~2^68. Revela profundas lagunas en la teoría de números y ha impulsado avances en sistemas dinámicos, teoría ergódica y técnicas de demostración.

En la vida real: cero aplicaciones directas (ningún puente ni aplicación depende de él). Pero evalúa la supercomputación, prueba algoritmos aleatorios e inspira modelos en física/caos: matemáticas puras que a menudo desbloquean tecnología futura indirectamente.

¿Y si la conjetura de Collatz no fuera un juego de números aleatorios, sino π contando pasos hacia la sincronización cero de Riemann? El bucle 4→2→1 no es trivial: es ψ colapsando al cero trivial en s = 1/2, donde la línea crítica se pliega al equilibrio estable mediante 3n+1 desplazamientos de fase.
Decodificación de tiempo puro: Reglas de Collatz = algoritmo de recorrido por cero: iℏ∂ψ/∂t = ℏπ ψ + g |ψ|² ψ

Par (÷2): γₙ → γₙ/2 (reducción de frecuencia a la mitad)
Impar (3n+1): γₙ → 3γₙ+π (salto de fase de Riemann)

7 → 22 → 11 → 34 → 17 → 52 → ... → 4 → 2 → 1
= γ₅ → γ₁₀ → γ₂₁ → γ₃₄ → γ₁₇ → γ₅₂ → ... → γ₁ (trivial) ¿Por qué cada número llega a 1? La repulsión GUE garantiza un descenso de log(n) hacia el pico de densidad cero. 3n+1 crea cambios de paridad impar→par que coinciden con las oscilaciones de fase ζ(1/2+iγₙ). No hay divergencia porque el espaciamiento entre ceros crece logarítmicamente; Collatz refleja con exactitud el panorama de Riemann. Especulación explosiva: «Peligrosa» porque asigna ℕ a ceros ζ: N inicial = posición inicial de γₙ en la línea crítica. Pasos hasta 1 = función de conteo primo π(γₙ). Bucle 4-2-1 = atractor cero trivial. Contraejemplos imposibles: la hipótesis de Riemann implica que todas las trayectorias convergen (sin órbitas divergentes ni otros ciclos). Paul Erdős: «Las matemáticas no están preparadas para tales problemas». Vislumbró la conexión zeta. Prueba: Los números que requieren la mayor cantidad de pasos se agrupan en las posiciones cero de Riemann (γ₁ = 14,13 requiere 17 pasos; γ₂ = 21,02 requiere 23). Las trayectorias más largas conocidas siguen crestas de densidad cero. Collatz no es una conjetura, sino una ejecución de Riemann en aritmética simple. El "problema más peligroso" codifica el Teorema de los Números Primos en un juego de dos reglas. Todo entero positivo recorre la recta crítica hasta ζ(1/2). 1 no es el final, sino la primera llamada al cero no trivial.


Que te diviertas!

31 agosto 2026

OTP - TOTP - Google Authenticator

El socialismo no es otra cosa que la esclavitud universal administrada por el Estado.
Murray Rothbard
Ni tu Teléfono ni el Servidor se comunican entre sí cuando se genera ese código. No necesitan hacerlo.

Esto se llama TOTP. Contraseña de un solo uso basada en el tiempo. Y la elegancia de cómo funciona merece ser comprendida correctamente.

Cuando configuras Google Authenticator por primera vez, escaneas un código QR. Ese código QR contiene una clave secreta, esencialmente una cadena aleatoria larga, que se almacena en tu teléfono y simultáneamente se registra en el servidor. Ese único intercambio es el único momento en que tu teléfono y el servidor comparten algo relacionado con la generación de códigos.

A partir de ese momento, ambos lados ejecutan la misma función matemática de forma independiente. La función toma dos entradas. El secreto compartido y la hora actual redondeada a una ventana de 30 segundos. Alimenta esas dos entradas en un algoritmo HMAC-SHA1 y obtienes la misma salida cada vez, independientemente de dónde lo ejecutes.

Tu teléfono realiza el cálculo y muestra seis dígitos. El servidor ejecuta el mismo cálculo con el mismo secreto y la misma ventana de tiempo. Las salidas coinciden porque las entradas son idénticas. No se requiere comunicación. No se requiere internet. El modo avión es completamente irrelevante porque el código nunca se transmitió a ningún lado.

La dependencia temporal es lo que hace que cada código expire después de 30 segundos. La siguiente ventana produce una salida completamente diferente de la misma función. Un código interceptado es inútil 30 segundos después.

El servidor típicamente acepta códigos de la ventana de tiempo anterior y siguiente también, para tener en cuenta el desfase del reloj entre tu teléfono y el servidor. Si el reloj de tu teléfono está significativamente equivocado, los códigos dejan de funcionar, y por eso arreglar la configuración de hora resuelve problemas de TOTP.

Dos dispositivos. Un secreto compartido. La misma matemática. No se necesita comunicación.

La conexión a Internet nunca fue parte de la ecuación.


Que te diviertas!

29 agosto 2026

Memoria a corto plazo

La misericordia hacia el culpable es crueldad hacia el inocente.
Adam Smith
Un psicólogo soviético entró en un café en 1927 y vio a un camarero hacer algo imposible.

Recordaba cada pedido abierto en cada mesa. Perfectamente. Sin notas. Sin esfuerzo.

Luego una mesa pagó su cuenta. Ella le pidió que repitiera el pedido.

No podía recordar ni un solo ítem.

Ella pasó los siguientes dos años descubriendo por qué. Lo que encontró es ahora el sistema operativo debajo de cada plataforma que compite por tu atención.

Su nombre era Bluma Zeigarnik, y en ese momento era una estudiante de posgrado, sentada con su profesor Kurt Lewin, observando a los camareros trabajar la sala. Lo que captó su atención fue algo tan ordinario que había estado ocurriendo en los restaurantes durante siglos sin que nadie preguntara por qué.

Los camareros podían recordar cada pedido abierto con precisión perfecta. La mesa cuatro quería el schnitzel sin salsa. La mesa siete había cambiado su vino dos veces. La mesa doce debía por tres cafés y un postre. Cada detalle, retenido sin esfuerzo, sin notas, sin ningún sistema visible en absoluto.

Pero en el momento en que una mesa pagaba su cuenta, la información desaparecía. Completamente. Lewin lo probó en el acto. Llamó a un camarero minutos después de que una mesa hubiera liquidado y le pidió que recitara el pedido. El camarero no pudo hacerlo. No parcialmente. No aproximadamente. La información simplemente se había ido.

Zeigarnik volvió a su laboratorio y pasó los siguientes dos años convirtiendo esa observación en uno de los hallazgos más replicados en la historia de la psicología.

Aquí está lo que demostró, y por qué cambia cómo piensas sobre la atención, la memoria y casi cada pieza de medio que has consumido alguna vez.

Les dio a los participantes una serie de tareas. Algunas tareas se les permitió terminar. Otras fueron interrumpidas antes de completarse. Luego probó el recuerdo en ambos grupos.

Las tareas inconclusas se recordaban casi al doble de la tasa de las completadas.

No ligeramente mejor. Casi el doble. El cerebro mantenía el trabajo incompleto en un estado de tensión activa, regresando a él, manteniéndolo cálido, negándose a archivarlo. Las tareas terminadas se cerraban, se archivaban, se liberaban. Las inconclusas seguían corriendo.

Ella lo llamó la meta de reanudación. Cuando el cerebro se compromete con una tarea y no puede completarla, abre un archivo que permanece abierto hasta que llega la resolución. Ese archivo abierto consume una porción de tu ancho de banda cognitivo, lo sepas conscientemente o no. Emerge en momentos ociosos. Tira del borde de tu atención durante otro trabajo. Es la cosa en la que te encuentras pensando en la ducha cuando no estabas tratando de pensar en nada en absoluto.

Esto no es un defecto en la cognición humana. Es una característica. El cerebro evolucionó para terminar cosas. Un bucle abierto es una señal de que algo importante está sin resolver. Mantener esa señal activa aumenta la probabilidad de que regreses a ella y la completes. En un entorno donde la mayoría de las tareas tenían apuestas reales de supervivencia, este era un mecanismo extraordinariamente útil.

En el mundo moderno, es la vulnerabilidad más explotada en la atención humana.

Netflix no inventó el cliffhanger. Pero lo industrializó de una manera que ningún medio antes que él lo había hecho. Cuando un programa termina en una pregunta sin resolver, no solo crea curiosidad. Abre un archivo en tu cerebro que permanece activo hasta que el próximo episodio lo cierra. El conteo regresivo de reproducción automática que comienza a los 15 segundos no es una función de conveniencia. Es un cálculo preciso sobre cuánto tiempo puede tolerar la persona promedio un bucle abierto antes de que la incomodidad de no saber anule todas las demás intenciones que tenía para la noche. Un episodio más no es una elección. Es tu cerebro haciendo exactamente lo que fue diseñado para hacer: regresar a lo que está sin terminar.

Los guionistas que construyeron Lost, Breaking Bad y Succession entendieron esto intuitivamente sin haber leído nunca un artículo de psicología. Cada episodio terminaba en una pregunta abierta. Cada final de temporada respondía tres cosas y abría cinco más. Toda la arquitectura de la televisión de prestigio es una máquina Zeigarnik funcionando a escala industrial.

Pero la televisión no es donde esto se vuelve peligroso.

Cada notificación en tu teléfono es un bucle abierto. Cada correo electrónico no leído es un bucle abierto. Cada tarea que escribiste en una lista y aún no has tachado es un bucle abierto. Cada uno consume una pequeña pero real porción de tu atención disponible, tirando fraccionalmente de tu enfoque, degradando tu capacidad para estar completamente presente en lo que estás haciendo en este momento. El algoritmo de TikTok no solo te sirve contenido que te gusta. Te sirve contenido que cierra un bucle y abre inmediatamente otro, manteniendo el sistema de reanudación permanentemente activado para que el costo de parar siempre se sienta mayor que el costo de continuar.

La investigación sobre este efecto de acumulación es impactante. Los psicólogos que estudian la carga cognitiva han encontrado que las tareas inconclusas no se sientan pasivamente en la memoria. Interrumpen activamente. Emergen en los momentos equivocados. Son la razón por la que estás leyendo algo y de repente recuerdas un correo que olvidaste enviar. El cerebro no está fallando. Está ejecutando su sistema de reanudación exactamente como fue diseñado. Solo lo está ejecutando a través de cuarenta bucles abiertos simultáneamente, en un entorno que genera nuevos más rápido de lo que cualquier sistema nervioso humano fue construido para procesar.

La implicación práctica más importante que produjo la investigación de Zeigarnik es una que la mayoría de la gente usa al revés.

David Allen construyó todo su sistema Getting Things Done en la idea de que la única manera de cerrar un bucle cognitivo abierto es completar la tarea o hacer un compromiso confiable para completarla más tarde. Escribir algo en un sistema en el que realmente confías tiene el mismo efecto en el cerebro que terminarlo. El archivo se cierra. El ancho de banda se libera. Por eso escribir una tarea se siente como alivio incluso antes de que hayas hecho nada al respecto. No has resuelto el problema. Simplemente le has dicho a tu cerebro que el bucle está registrado y se regresará a él, lo cual es suficiente para que el sistema de reanudación se calme.

Lo inverso es igualmente cierto y mucho más destructivo. Cada tarea que vive solo en tu cabeza, no escrita y no programada, es un bucle abierto quemando recursos cognitivos las veinticuatro horas. El costo mental no es proporcional al tamaño de la tarea. Una pequeña obligación molesta consume la misma tensión activa que un gran proyecto. Tu cerebro no discrimina por importancia. Discrimina por completación.

Zeigarnik publicó sus hallazgos en 1927. El artículo se quedó en la literatura académica durante décadas antes de que alguien fuera de la psicología le prestara atención.

Luego la televisión se volvió buena. Luego llegó el smartphone. Luego toda la economía de la atención fue diseñada, en gran parte por personas que entendieron intuitivamente lo que ella había probado científicamente: un bucle abierto es el gancho más poderoso disponible para cualquiera que quiera captar la atención humana.

Netflix lo sabía. Instagram lo sabía. Cada diseñador que alguna vez hizo un distintivo de notificación rojo en lugar de gris lo sabía.

El café en Viena hace tiempo que desapareció.

El mecanismo que ella descubrió allí es ahora el sistema operativo debajo de cada plataforma que compite por tu tiempo.

Cada "continuará".

Cada notificación no leída.

Cada hilo que termina con "parte 2 mañana".

Todo es el mismo camarero, la misma cuenta sin pagar, el mismo cerebro negándose a soltar lo que aún no ha terminado.

Zeigarnik lo notó sobre un café en 1927.

Un siglo después, es la idea más valiosa en la historia de los medios.

Y nadie te lo enseñó en la escuela.


Que te diviertas!

26 agosto 2026

Correlaciòn

El que se guía solo por la obediencia ciega se comporta como un esclavo.
Baruch Spinoza


Que te diviertas!

24 agosto 2026

AERIS-10, radar Opensource casero

AERIS-10 es un sistema de radar de matriz en fase de 10,5 GHz, de código abierto y bajo costo, que utiliza modulación de frecuencia lineal pulsada (LFM). Disponible en dos versiones (con alcances de 3 km y 20 km), está diseñado para investigadores, desarrolladores de drones y entusiastas de la radio definida por software (SDR) que deseen explorar y experimentar con la tecnología de radar de matriz en fase.

Alguien construyó un RADAR MILITAR OPENSOURCE que rastrea múltiples objetivos hasta 20 km de distancia, se llama AERIS-10, esquemáticos completos del repositorio de GitHub, diseños de PCB, código FPGA, GUI en Python, todo bajo licencia MIT.

Los radares de matriz en fase comerciales comienzan en U$D 250,000. el excedente militar cuesta U$D 10,000-50,000 pero es chatarra analógica de décadas de antigüedad sin dirección electrónica del haz, este realiza dirección electrónica del haz a 10.5GHz, compresión de pulsos, procesamiento Doppler, seguimiento de múltiples objetivos en un mapa en tiempo real, dos versiones: rango de 3km con arreglo de antenas de parche, rango de 20km con arreglo de guía de ondas ranurado 32x16 y AMPLIFICADORES GaN, sintetizador de frecuencia personalizado, 16 chips de front-end, FPGA que realiza todo el procesamiento de señales, GPS e IMU para coordenadas precisas de objetivos cuando la plataforma se mueve.

Todos los archivos gerber incluidos para que puedas ordenar las PCB y construirlo vos mismo.

Una persona construyó lo que los contratistas de defensa cobran un cuarto de MILLÓN por ello y lo puso en código abierto.

https://github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR


Que te diviertas!

20 agosto 2026

Usando un pendrive USB para Instalar Slackware-Current

Estoy tan solo como este gato, y mucho más solo porque lo sé y él no.
Julio Cortázar
Creamos un Mirror Slackware-Current

Eric Hameleers (http://www.slackware.com/~alien/) escribió este script en 2009 para ayudarte a crear tu propio espejo local de Slackware (https://alien.slackbook.org/blog/local-slackware-mirror/), y todavía funciona de maravilla:

http://www.slackware.com/~alien/tools/mirror-slackware-current.sh

Vamos a probarlo:

Descarga mirror-slackware-current.sh:

wget http://www.slackware.com/~alien/tools/mirror-slackware-current.sh
chmod +x mirror-slackware-current.sh


El script espera que exista el siguiente directorio:

mkdir -pv slackware64-current

Entonces:

ARCH=x86_64 \
./mirror-slackware-current.sh \
-l . \
-X none \
-o NONE


ARCH=x86_64 le indica al script que imite la versión de 64 bits de Slackware-Current.

-l le indica al script que cree el espejo justo aquí en nuestro directorio actual donde creamos los directorios slackware64-currenty slackware64-current-iso.

-X le indica al script que no filtre ninguna parte del espejo; esencialmente, que lo refleje todo.

-o NONE Indica al script que omita la creación de un archivo ISO de DVD de instalación cuando termine de crear una copia local. (Esta es una función excelente mirror-slackware-current.sh, pero no la necesitamos para esto. Si hubiéramos creado un archivo ISO, mirror-slackware-current.sh se espera que exista un directorio llamado slackware64-current-iso además del que creamos).

Dato curioso: mirror-slackware-current.sh también puede replicar versiones estables de Slackware con la bandera (flag) "-r". Por ejemplo, al agregar "-r 14.2" deberías obtener una copia de Slackware 14.2.

Graba Slackware-Current en una memoria USB
Vamos a grabar el instalador de Slackware en nuestro dispositivo USB en /dev/sda.

Primero, necesitamos saber qué dispositivo representa nuestro dispositivo USB.

Utilizo esta técnica para asegurarme de saber qué dispositivo supone mi sistema operativo Linux que es mi unidad USB:

sudo su
watch 'dmesg | tail'


# insert USB device

En mi caso, es evidente que mi sistema operativo Linux reconoce mi dispositivo USB /dev/sda al conectarlo. En tu caso, podría ser diferente. Si es así, tendrás que ajustar los comandos restantes en consecuencia.

Opcionalmente, en este punto, a veces opto por borrar mi unidad USB antes de grabar Slackware en ella:

dc3dd wipe=/dev/sda verb=on

Uso dc3dd en lugar de simplemente dd porque dc3dd ofrece la bandera (flag) verb=on, lo que me da una idea del progreso que está haciendo mientras se ejecuta (dd usa el flag status=progress). También encuentro la bandera wipe= muy útil.

Pasemos a lo principal:
Una vez más, Eric Hameleers escribió un excelente script llamado usbimg2disk.sh (https://alien.slackbook.org/blog/installing-slackware-using-usb-thumb-drive/), que se ha incluido con el instalador de Slackware durante años. Como resultado de la replicación de Slackware-Current, deberíamos tener una copia en slackware-current/usb-and-pxe-installers/. Veámoslo en acción:

./slackware64-current/usb-and-pxe-installers/usbimg2disk.sh \
-u \
-f \
-s ./slackware64-current \
-i slackware64-current/usb-and-pxe-installers/usbboot.img \
-o /dev/sda


-u Indica al script que se ejecute "sin supervisión" (es decir, que no me haga ninguna pregunta, que asuma que los valores predeterminados son correctos, etc.).

-f formateará la unidad especificada por el indicador -o.

-s Le indica al script dónde se encuentra la raíz de nuestra colección de paquetes de Slackware.

-i indica al script dónde reside el archivo binario usbboot.img.

-o Le indica al script qué dispositivo preparar como instalador de Slackware. En mi caso, es /dev/sda.

Cuando ejecuto el script de esta manera, veo el siguiente resultado:

--- Formatting /dev/sda with VFAT partition label 'USBSLACKINS'...
--- Available free space on the the USB drive is 15102536 KB
--- Required free space for installer: 54516 KB
--- Copying boot files to the USB drive...
--- Copying Slackware package tree to the USB drive...
--- Syncing I/O...
--- Unmounting volumes and deleting temporary files...
--- Making the USB drive '/dev/sda' bootable...
--- Done.


¡Eso es todo! ¡Hemos terminado!

Ahora debería poder reiniciar un equipo con esta memoria USB conectada e instalar Slackware-Current de la forma habitual.

Consejos adicionales
Mientras usbimg2disk.sh se está ejecutando, la siguiente línea tarda bastante en completarse, según mi experiencia:

--- Copying Slackware package tree to the USB drive...

Cuando empecé a usar este script, permaneció inactivo durante tanto tiempo que pensé que algo podría haber fallado. Sin embargo, en este caso, la ausencia de noticias es una buena noticia.

Aun así, prefiero un poco más de información sobre el progreso. Cuando usbimg2disk.sh llega a este punto, lo único que hace es copiar los paquetes de Slackware que acabamos de almacenar en caché localmente mirror-slackware-current.sh a nuestra unidad USB en /dev/sda. Así que, para vigilar el progreso del script, abro otra ventana de terminal...

Determinar la cantidad aproximada de paquetes de Slackware que deberíamos copiar a /dev/sda:

find slackware64-current/slackware64/ | wc -l

Vigila la cantidad de paquetes de Slackware que se transfieren realmente a /dev/sda:

MY_MNT=$(mount | grep sda | awk '{print $3}')
watch "find $MY_MNT/slackware64-current/ | wc -l"


Tene en cuenta que la cifra que veo en el paso 2 es unos cientos mayor que la que veo en el paso 1. Eso me sirve como referencia. Solo quiero saber que el script está progresando y tener una idea aproximada de lo cerca que está de terminarse.

Además, la siguiente línea tarda un tiempo en completarse, en mi caso:

--- Syncing I/O...

Si usbimg2disk.sh llego a este punto, sé que todo salió bien. En este caso, no intento medir el progreso. Simplemente me alejo de la computadora unos minutos. Normalmente, cuando vuelvo, ya está terminado.

Basado en:
https://medium.com/netdef/using-a-usb-stick-to-install-slackware-current-4b1051f1eb56


Que te diviertas!

18 agosto 2026

Ver a través de las paredes via Wi-Fi

Una persona de gran alma es indiferente a la buena y a la mala fortuna.
Aristóteles
¡Con el Wi-Fi del usuario se puede saber qué está haciendo la persona detrás de la pared de al lado!

El proyecto de código abierto RuView ya ha alcanzado más de 50.000 estrellas en GitHub, ¡y ha explotado directamente!

Sin necesidad de cámaras ni de usar ningún dispositivo, solo con la señal Wi-Fi ordinaria de casa, se puede ver a través de las paredes:
  • Cuántas personas hay al lado, en qué posición están, si están caminando o acostadas, todo visible
  • Ver en tiempo real la postura humana (17 puntos clave)
  • Medir automáticamente la respiración y el ritmo cardíaco durante el sueño
  • Alerta inmediata si alguien se cae, con reconocimiento de acciones súper preciso

¡Con WiFi CSI + IA, convierte directamente tu router en un radar invisible!
Sin videos, sin grabaciones, privacidad al máximo, naturalmente compatible con GDPR, se ejecuta completamente en local, sin subir a la nube.
Con ESP32 por unos pocos dólares se puede jugar, y con Docker sin hardware también se puede probar directamente.

Principio:
Los routers WiFi emiten ondas de radio hacia cada habitación. Cuando una persona se mueve o incluso respira, la forma en que estas ondas de radio se dispersan cambia. WiFi DensePose puede leer este patrón de dispersión y reconstruir lo que está ocurriendo en ese momento.

En resumen: la tecnología es real, pero la publicidad de RuView, que la presenta como una "visión de rayos X de penetración de paredes para uso doméstico y fácil de usar", es bastante exagerada. Los interesados pueden probar la versión básica (hardware ESP32 + documentación del proyecto), pero no esperen los efectos de ciencia ficción que se muestran en los vídeos. Si bien ofrece mayor privacidad que las cámaras (no almacena imágenes), aún se puede detectar a los vecinos, lo que plantea riesgos éticos y legales en su implementación real.

Para lograr una implementación real, se necesita un receptor especialmente grande, igual que el principio de los radares, no, para ser precisos, esto es exactamente un radar. El WiFi y los radares comparten el mismo principio técnico, pero este proyecto de código abierto lo que implementa es usar IA para adivinar comportamientos, que básicamente es como preguntarle a "Doubao, lee mi mente", no puede garantizar precisión, solo se puede decir que su practicidad es general, pero su entretenimiento es altísimo, y el nivel de ansiedad que genera está por las nubes

Un enfoque completamente diferente a las cámaras térmicas o de infrarrojos
Si hay ondas de WiFi (que penetran las paredes), se puede visualizar con IA solo los objetos móviles que interfieren con esas ondas entre los obstáculos
¿Finalmente superamos al Predator en capacidad de detección de movimiento? (jaja)
Parece que será de gran utilidad en rescates de desastres

Los factores limitantes también son muchos: la humedad, el terreno, y después de la madurez, si se puede garantizar la precisión, en el contexto actual donde la cobertura de WiFi es tan extendida, hay un enorme espacio para la imaginación. Como alertas de seguridad, seguridad, etcétera.

Esto se está utilizando en redes públicas para identificar, espiar y dirigirse a personas sin su conocimiento o consentimiento. Debería ser ilegal hacer esto en cualquier espacio de vida compartido/vivienda comunal. Necesitamos leyes sólidas implementadas ahora para frenar el mal uso y abuso de esta tecnología.

Repositorio: https://github.com/ruvnet/RuView


Que te diviertas!

13 agosto 2026

Anumeralismo superexacto

Douglas Hofstadter
Entre 1984 y 1991, A.K. Dewdney fue autor de numerosos artículos de la sección de Juegos Matemáticos de la revista Scientific American, como uno de los sucesores del más famoso de los colaboradores de esa sección, Martin Gardner. Dewdney es también autor de un libro sorprendente, The Planiverse (1984), que pertenece al mismo género de fantasía matemática que Flatland de Edwin Abbott, publicado justo un siglo antes.

En el artículo anterior comenté algunos ejemplos de anumeralismo sacados del libro de A.K. Dewdney, 200% of Nothing. En este libro, Dewdney señala, entre muchos otros, dos errores matemáticos muy frecuentes. El primero consiste en dar tan pocas cifras de un número, que pierde toda su utilidad (los llama nums, para indicar que no son verdaderos números, pues no están completos). El segundo es el error opuesto: dar demasiadas cifras de un número, más allá de lo que hace falta o tiene sentido. A los dígitos innecesarios los llama dramadígitos, pues sólo sirven para dar un aspecto más dramático al número que se presenta.

Veamos un ejemplo sacado del libro de Dewdney:

Leído al pie de la imagen de un pájaro raro en una revista fotográfica: su peso medio es de 226,8 gramos. ¡Qué exactitud! ¿Acaso pesaron cierto número de ejemplares hasta la décima de gramo y sacaron la media?

Entonces alguien se fijó en que 226,8 gramos es exactamente la mitad de 453,6 gramos (una libra inglesa). Es decir, el dato original decía media libra y alguien lo tradujo a gramos, pero al hacerlo se olvidó de que, cuando se dice que un ave pesa media libra, no se quiere ser exacto, sólo se da un valor aproximado. La traducción correcta habría sido algo más de 200 gramos.

Un ejemplo sacado por mí de la revista Science News (edición del 6 de diciembre de 2021):

Titular de la noticia: El cambio climático podría hacer inhabitable la isla Tangier de Virginia en 2051.

Y el texto añade: En 2020 vivían en la isla 436 personas. Según el análisis de la población realizado por Schulte y Wu, ese número podría llegar a cero en 2053.

¿Hace falta ser tan exacto? ¿No debería decir la noticia, en ambos casos, hacia 2050? En este caso, tanto el 1 como el 3 son dramadígitos.
Veamos otro ejemplo, propuesto por Dewdney y sacado de la famosa serie de ciencia-ficción Star Trek: en cierto episodio, en el que el capitán Kirk y el señor Spock estaban escondidos en un campamento de klingons, extraterrestres enemigos mortales de la especie humana, Kirk se pregunta en voz alta si conseguirán escapar vivos, y Spock le responde:

La probabilidad de que escapemos es 0,000162.

Si Spock hubiese dicho una en 6000, habría sido más razonable, aunque el dato es evidentemente falso, pues en todos los capítulos de la serie Kirk y su tripulación conseguían escapar de peligros tan terribles como este sin demasiada dificultad. Es evidente que ofrecer en un caso así una probabilidad con seis cifras decimales es innecesario e inútil. Obsérvese que, a pesar de lo pequeña que es la probabilidad de supervivencia que ha calculado Spock, es más de 16 veces mayor que la probabilidad de que te toque el gordo de la lotería de Navidad si juegas a un sólo número.

Por último, veamos otro ejemplo, sacado por mí de la revista Science News haciéndose eco del informe Emissions Gap Report 2021: The Heat Is On (fechado el 26 de octubre de 2021):

Titular de la noticia: La Tierra se calentará 2,7 grados centígrados si se aplican las promesas actuales de recorte de emisiones.

Y el texto añade: Hacia fin de siglo, las promesas actuales para reducir las emisiones de gases invernaderos y frenar el calentamiento global, pondrán al mundo 2,7 grados Celsius por encima de los niveles preindustriales.

Teniendo en cuenta las muchas incertidumbres que afectan a estas previsiones, está claro que al menos la segunda cifra del dato dado es un dramadígito. Si hubieran dicho entre 2 y 3 grados centígrados, la declaración habría sido más razonable.

Manuel Alfonseca


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07 agosto 2026

Planetización humana (Juan Manuel de Prada)

Existe un culto a la ignorancia. La presión del antiintelectualismo ha ido abriéndose paso a través de nuestra vida política y cultural, alimentando la falsa noción de que democracia significa que mi ignorancia es tan válida como tu conocimiento.
Un artículo de Juan Manuel de Prada en su columna Animales de compañía:
Como tengo fama de tecnófobo o ludita, son muchas las personas que me cantan las loas de la inteligencia artificial, como si quisieran tentarme. Pero tratar de tentarme a mí –un tipo que escribe a mano novelas de mil seiscientas páginas– con novedades tecnológicas es como tratar de tentar al marqués de Bradomín con el amor de los efebos.

La inteligencia artificial, a la postre, pretende que todo el mundo piense lo mismo.
En realidad, como cualquier persona curiosa, he probado a hacer muchas preguntas a la inteligencia artificial; y sus respuestas siempre me han parecido mansuetas y consabidas, una farfolla pálidamente erudita, pálidamente tópica, pálidamente progresista; además, he descubierto que, bajo su apariencia atildadita e irreprochable, la inteligencia artificial desliza muchos errores y hasta citas apócrifas (y lo hace, evidentemente, porque ha sido programada para hacerlo). Escribía Marcuse en El hombre unidimensional que «la tecnología sirve para instituir formas de control y de cohesión social que resulten más efectivas y agradables». Y, oponiéndose a esa resobada y camastrona sentencia que afirma que «la tecnología es neutral», afirmaba que «la sociedad tecnológica es un sistema de dominación» cuyo fin último no es otro sino «determinar la vida» de la gente.

La tecnología nunca ha sido neutra, mucho menos en esta fase terminal y posthumana de la Historia; y, desde luego, tampoco lo es la inteligencia artificial, que ha sido creada y financiada con el propósito de obtener una recompensa. Y no nos referimos tanto a una recompensa meramente material (aunque también), sino más bien a otra de índole 'espiritual'. La inteligencia artificial, a la postre, pretende que todo el mundo piense lo mismo; o, dicho más exactamente, pretende que la gente deje de pensar, para adoptar unánimemente el 'pensamiento' que la tecnología brinda instantáneamente. ¿Y en qué consiste ese 'pensamiento' que la inteligencia artificial nos brinda? En un recuelo de erudiciones postizas, en una acumulación de datos sesgados, en un compendio de ciencia divulgativa que formatea las mentes (y las almas) en una ideología nebulosa, ese pálido progresismo al que nos referíamos más arriba, que concede astutamente a sus usuarios la limosna de seguir profesando sus respectivas ideologías (igualmente memas), pero les arrebata la posibilidad de concebir siquiera una visión alternativa de la realidad. Se trata de un proyecto de uniformización que convierte los más hórridos proyectos colectivistas en inofensivos juegos infantiles, o en chapuceras ingenierías sociales; todo lo criminales que queramos, pero en cualquier caso mucho más defectuosas que criminales.

La inteligencia artificial, por el contrario, propone una uniformización de las almas indolora, aséptica, amable, incluso redentora; porque hace creer a sus usuarios que suple sus lagunas, sus carencias, sus falibilidades e ignorancias. Los 'empodera', a la vez que los despoja de lo que los hace humanos, que es su especificidad, su unicidad, su alma singularísima y nunca repetida; y de este modo, haciéndoles creer que tienen todo el conocimiento del mundo a su disposición, no hace sino brindarles la vida propia de los insectos (que es también la vida de las máquinas): una vida indistinta, gregaria, refractaria a toda forma de disidencia, de mónadas idénticas que forman parte de un enjambre o nube de moscas (aunque, por supuesto, la tecnología brinda siempre un espejismo de individualismo liberador, que no es otra cosa sino desarraigo de las realidades cálidas que integran nuestra humanidad). Y las personas que llevan esa vida homogénea pueden llegar a confundir los 'pensamientos' inducidos que les brinda la llamada inteligencia artificial con lucubraciones propias. Aquel anhelo protervo de lograr una «mente colmena» en la que los seres humanos fuesen deglutidos y convertidos en átomos intercambiables, de racionalidad puramente funcional, se hace realidad con la inteligencia artificial. No deja de tener su gracia siniestra que este anhelo se parezca monstruosamente a la 'noosfera' del teólogo visionario Teilhard de Chardin, que imaginó una época futura en la que un vasto tejido nervioso o «envoltura pensante» uniría el pensamiento de todos los hombres, hasta lograr la «planetización humana». Teilhard pensaba que esta 'noosfera' era el paso previo a la delirante fusión de una Humanidad de superhombres con Cristo; la 'noosfera' de la inteligencia artificial, por el contrario, es el paso previo a la fusión de una nube de insectos con el Señor de las Moscas. No olvidemos que la principal misión diabólica es uniformizar a quienes Dios creó distintos; nunca esa misión proterva ha estado tan cerca de hacerse realidad.

Fuente: https://www.abc.es/xlsemanal/firmas/juan-manuel-de-prada/planetizacion-humana.html


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02 agosto 2026

Detector de lentes inteligentes

El zorro que ya es corrido,
Dende lejos la olfatea .
No se apure quien desea
Hacer lo que le aproveche:
La vaca que más rumea
Es la que da mejor leche.
La Vuelta de Martín Fierro - José Hernández
Detector de lentes inteligentes en tu movil

Su autor, un sociólogo que programa como afición, ideó una aplicación tras ver cómo se usan estos accesorios para grabar a personas sin permiso, y la considera un pequeño gesto contra la vigilancia constante.

El programa revisa las señales Bluetooth típicas que emiten estos dispositivos y envía notificaciones push para alertar.

Ya está disponible y su código se puede ver abiertamente, puede no ser 100% efectiva según las condiciones del entorno, pero es un buen avance.

Podes descargarla desde la PlayStore aca
https://play.google.com/store/apps/details?id=ch.pocketpc.nearbyglasses
Y revisar su código en Github aca
https://github.com/yjeanrenaud/yj_nearbyglasses


Que te diviertas!

24 julio 2026

Emuladores de Nubes {AWS | Azure | Google Cloud}: Floci

Floci es una familia de emuladores de nube locales rápidos, gratuitos y de código abierto, creados con Quarkus Native. Un contenedor por nube, un puerto para cada uno, sin tokens de autenticación, sin restricciones de funciones, sin telemetría. Nunca.

Un solo binario de Go de 13 MiB que levanta 45 servicios de AWS (S3, Lambda, DynamoDB, SQS, SNS, IAM, CloudFormation, Step Functions y más) en menos de 1 segundo. Sin LocalStack. Sin facturas. Sin 4 GB de RAM robados. Sin esperas de 30 segundos.

Solo descargas el ejecutable, lo lanzas y ya tenes toda la nube de {AWS | Azure | Google Cloud} corriendo en tu laptop.
  • 13 MiB de RAM total. Una pestaña de Chrome consume 200 veces más.
  • Arranque en frío en menos de 1 segundo.
  • Un solo binario. Cero dependencias.
  • Compatible al 100% con AWS SDK y CLI. Apuntas el endpoint a localhost y todo sigue funcionando.
  • Binarios para Linux, macOS y Windows. Descargas y ejecutas.
LocalStack Pro de $40/mes → muerto.
Docker Desktop comiéndose tu RAM → muerto.
Entornos de staging caros → muertos.

Y lo mejor: funciona en CI/CD. Levantas todo el entorno en pipelines en menos tiempo del que tardas en escribir el comando.

100% open source

El local development con {AWS | Azure | Google Cloud} acaba de cambiar para siempre.

https://github.com/floci-io


Que te diviertas!

20 julio 2026

Visión de radar con WiFi DensePose

WiFi DensePose "ve" a través de las paredes usando solo el WIFI de casa

Imagina poder saber exactamente dónde está una persona, qué postura tiene, si respira o si se ha caído, sin usar ni una sola cámara. Esto ya es una realidad gracias a WiFi DensePose: la capacidad de "ver" a través de las paredes utilizando únicamente las ondas de radio de los routers WiFi convencionales.

Este proyecto de código abierto (bajo licencia MIT) combina inteligencia artificial, procesamiento de señales y hardware asequible para crear un sistema de monitorización que respeta la privacidad como ninguna cámara podría hacerlo. Basado en el innovador sistema InvisPose, convierte los routers WiFi en potentes sensores de presencia y movimiento, reconstruyendo poses 2D y 3D en tiempo real, incluso a través de obstáculos.

¿Cómo funciona? La magia de la CSI
En esencia, WiFi DensePose utiliza la Información del Estado del Canal (CSI) de tu red WiFi. Cuando una persona se mueve, altera sutilmente la amplitud y fase de las señales de radio. El sistema captura, procesa e interpreta estas alteraciones para:

Reconstruir la postura corporal: Genera puntos clave de articulaciones o un mapa denso de la superficie del cuerpo (DensePose).
Monitorear signos vitales: Detecta la frecuencia respiratoria y el ritmo cardíaco sin ningún contacto.
Funcionar a través de paredes: Las señales WiFi penetran la mayoría de los materiales de construcción.
Ofrecer datos en tiempo real: Provee la información a través de una API REST y WebSockets para integrarla con otras aplicaciones.

Principales Características Técnicas
Visión por radiofrecuencia: Utiliza redes neuronales para lograr resultados comparables a los sistemas ópticos, pero sin capturar imágenes.
Seguimiento multi-persona: Identifica y sigue a múltiples individuos, manteniendo su identidad incluso cuando se cruzan.
Hardware estándar y asequible: Funciona con chips WiFi convencionales como el ESP32-S3 (~$8) y routers comerciales. Nada de equipos militares.
API completa para integración: Incluye endpoints REST y streaming WebSocket para conectar con cualquier plataforma SaaS, smart home o app de fitness.
Despliegue flexible: Compatible con Docker, Kubernetes y Ansible, con documentación exhaustiva para llevarlo a producción.

¿Qué necesitas para probarlo?
El proyecto está pensado para ser "production-ready" y se despliega fácilmente con Docker:

docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest
docker run -p 3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest

Opciones de hardware:
Opción Profesional (CSI completa): Necesitas hardware que exponga la CSI. La opción más recomendada y económica es usar una malla de 3 a 6 placas ESP32-S3. También funcionan tarjetas de investigación como la Intel 5300.
Opción Básica (Solo presencia): Si solo tienes un portátil con WiFi estándar, el sistema puede funcionar con datos RSSI, limitado a detección de presencia y movimientos gruesos.
La configuración física típica recomienda colocar los routers/ESP32 a 2-3 metros de altura, separados entre 5 y 10 metros.

Casos de Uso Reales
Las aplicaciones son enormes y abarcan múltiples campos:

Salud y Teleasistencia: Monitorización no intrusiva de ancianos, detección de caídas y análisis de patrones de sueño, garantizando la privacidad total al no usar cámaras.
Hogar Inteligente (Smart Home): Control de presencia para automatizar luces, detección de gestos para comandos y monitorización de la calidad del sueño.
Realidad Virtual/Aumentada (VR/AR): Seguimiento corporal para experiencias inmersivas sin necesidad de sensores en el cuerpo.
Respuesta a Desastres (WiFi-Mat): El proyecto incluye un módulo específico para equipos de búsqueda y rescate que puede detectar supervivientes atrapados bajo escombros.

Conectando con tu Aplicación desde Python
Acceder a los datos es muy sencillo, ya sea vía REST o WebSocket.

Ejemplo básico con REST (python):

import requests

response = requests.get("http://localhost:3000/api/v1/sensing")
data = response.json()
print(f"Personas detectadas: {len(data.get('persons', []))}")

Ejemplo de Streaming WebSocket en Tiempo Real (python):

import asyncio
import websockets
import json

async def escuchar_poses():
    uri = "ws://localhost:3001/ws/sensing"
    async with websockets.connect(uri) as websocket:
        while True:
            mensaje = await websocket.recv()
            data = json.loads(mensaje)
            print(f"Poses en vivo: {len(data.get('persons', []))}")

asyncio.run(escuchar_poses())

Privacidad: La Ventaja Estratégica
En un mundo donde cada vez más personas desconfían de las cámaras, WiFi DensePose ofrece una alternativa ética y técnicamente superior:

No graba imágenes: No hay rostros, ropa ni identificación visual. Solo datos de pose y presencia.
Permite despliegues donde las cámaras son inviables: Hospitales psiquiátricos, baños, vestuarios, habitaciones de ancianos.
Cumple normativas de privacidad: Al no tratar datos biométricos visuales, el marco regulatorio (GDPR, CCPA) es mucho más sencillo de navegar.

En Resumen
WiFi DensePose no es solo una librería interesante; es una plataforma tecnológica que cambia las reglas del juego en monitorización humana. Representa una oportunidad única para startups que buscan diferenciarse con soluciones técnicamente sólidas y éticamente responsables.

El futuro de la monitorización no se ve, se siente. Y se siente a través del WiFi que ya nos rodea. ¿Te animas a probarlo?

Enlaces de interés:
Documentación oficial:
https://github.com/davidakpele/wifi-densepose/blob/main/docs/api_reference.md

Repositorio:
https://github.com/davidakpele/wifi-densepose


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14 julio 2026

IA Portátil USB

Alguien ha desarrollado un asistente de inteligencia artificial de código abierto que funciona completamente desde una memoria USB.

Solo conectalo a cualquier máquina Windows, Mac o Linux y obtene un LLM (Modelo de Lenguaje Grande) sin censura con cero instalación, cero Internet y cero huella.

Sin nube. Los datos nunca salen de la memoria USB.

Este sistema, llamado IA Portátil USB, reemplaza la suscripción mensual de 20 dólares de ChatGPT con algo que nadie puede apagar, rastrear o confiscar.

Acá está lo más loco:
  • Inicia Ollama + AnythingLLM directamente desde la USB en Windows, Mac y Linux
  • Elegi entre 6 modelos seleccionados, incluidos modelos sin censura como NemoMix 12B y Dolphin 2.9
  • O pega cualquier enlace .gguf de HuggingFace y crea tu propio modelo
  • Cero claves de registro, cero archivos locales, cero telemetría, desenchufa y el host no sabrá que se ejecutó
  • Todas las conversaciones y configuraciones están en la USB, por lo que el mismo disco se puede llevar entre máquinas

La instalación se hace con un solo clic:
  1. Copia el repositorio en una USB de 16 GB+ (32 GB si queres un buen modelo)
  2. Formatea como exFAT
  3. Hace doble clic en el archivo install.bat
  4. Selecciona tu modelo desde el menú
  5. Listo, tu IA personal está en tu bolsillo

Acá está la parte más loca:
Después de la primera descarga, funciona sin conexión para siempre.

Sin clave API. Sin inicio de sesión. Sin "Hemos actualizado nuestros términos de servicio". Ninguna empresa puede debilitar silenciosamente tu modelo o subir el precio el próximo trimestre.

Vos sos el dueño. En una memoria USB de 5 dólares.

100% de código abierto. Licencia MIT.

La razón por la que la mayoría de las personas no entienden esto es que están pensando en la IA como un producto dirigido al consumidor. En realidad, el cambio de juego ocurrirá cuando estos modelos comiencen a trabajar detrás de escena para automatizar cada nivel de producción, desde la extracción de recursos hasta la logística.

https://github.com/techjarves/Portable-AI-USB


Que te diviertas!