Inteligencia vs Expectativas, no todo lo que no es verdad es una mentira, reescribo lo mismo que hace 4 años escribí, los creyentes creen que el problema es que no se hizo bien; el resto somos el polaco, aprendimos por las malas, que no es verdad.General Stanisław Sosabowski
Las señales WiFi pueden identificar a personas incluso sin conexión a la red, advierten científicos alemanes.
Científicos del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) en Alemania han demostrado que las redes WiFi convencionales pueden utilizarse para identificar a personas específicas basándose únicamente en la grabación pasiva de señales WiFi, incluso si la persona no lleva consigo ningún dispositivo WiFi o lo tiene apagado.
Esta tecnología utiliza los reflejos de las ondas de radio del cuerpo humano y la inteligencia artificial para crear una “huella dactilar” única de movimiento y figura.
Según un estudio publicado en octubre de 2025 en la Conferencia ACM SIGSAC sobre Seguridad Informática y de las Comunicaciones (CCS '25), el método alcanzó una precisión de casi el 100 % en la identificación de personas en pruebas con 197 voluntarios. La identificación se produce en cuestión de segundos tras el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático correspondiente. El método no requiere ningún hardware especial: basta con un router wifi estándar y acceso a la señal del entorno.
El elemento clave es el uso de información de retroalimentación de formación de haz (BFI): señales de retroalimentación sin cifrar que los dispositivos conectados a una red Wi-Fi envían periódicamente al router para optimizar la transmisión. Estas señales pueden ser captadas por un tercero dentro del alcance y permiten reconstruir una imagen del entorno, incluyendo a las personas presentes, similar a una cámara, pero basada en ondas de radio en lugar de luz. A diferencia de los métodos anteriores basados en información del estado del canal (CSI), esta técnica no utiliza medición activa, sino que monitoriza pasivamente las comunicaciones de red existentes.
Los investigadores del KIT, entre ellos el profesor Thorsten Strufe del Instituto KASTEL y el estudiante de doctorado Julian Todt, advierten explícitamente de los riesgos de un uso indebido.
Cualquier enrutador común puede convertirse en una herramienta de vigilancia pasiva, por ejemplo, en cafés, oficinas, espacios públicos o hogares privados.
La identificación es posible incluso a través de paredes y no requiere que la persona vigilada tenga un dispositivo activo; basta con la presencia de otros dispositivos wifi en las inmediaciones. La Comisión Europea dio a conocer este estudio a través de su cuenta oficial @DigitalEU en la red X (antes Twitter).
En una publicación de Febrero de 2026, afirmó: «Las redes wifi pueden identificarte, incluso cuando no estás conectado a ellas. Utilizando únicamente antenas y algoritmos de inteligencia artificial, investigadores alemanes han reconstruido las siluetas de personas en una habitación. Advierten que esta tecnología podría utilizarse indebidamente como herramienta de vigilancia».
El tema ha suscitado un amplio debate sobre la privacidad en la era de la generalización de los dispositivos WiFi e IoT. Los investigadores exigen nuevas medidas regulatorias, el cifrado de las señales de retorno y otras salvaguardias técnicas para evitar que la tecnología se utilice a gran escala para la vigilancia no autorizada.
Fuentes: Comunicado de prensa del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT): “El espía que entró por la red WiFi: ¡Cuidado con la vigilancia de las redes de radio!” (24 de Octubre de 2025)
https://www.kit.edu/kit/english/pi_2025_069_the-spy-who-came-in-from-the-wifi-beware-of-radio-network-surveillance.php
Que te diviertas!
Científicos del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) en Alemania han demostrado que las redes WiFi convencionales pueden utilizarse para identificar a personas específicas basándose únicamente en la grabación pasiva de señales WiFi, incluso si la persona no lleva consigo ningún dispositivo WiFi o lo tiene apagado.
Esta tecnología utiliza los reflejos de las ondas de radio del cuerpo humano y la inteligencia artificial para crear una “huella dactilar” única de movimiento y figura.
Según un estudio publicado en octubre de 2025 en la Conferencia ACM SIGSAC sobre Seguridad Informática y de las Comunicaciones (CCS '25), el método alcanzó una precisión de casi el 100 % en la identificación de personas en pruebas con 197 voluntarios. La identificación se produce en cuestión de segundos tras el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático correspondiente. El método no requiere ningún hardware especial: basta con un router wifi estándar y acceso a la señal del entorno.
El elemento clave es el uso de información de retroalimentación de formación de haz (BFI): señales de retroalimentación sin cifrar que los dispositivos conectados a una red Wi-Fi envían periódicamente al router para optimizar la transmisión. Estas señales pueden ser captadas por un tercero dentro del alcance y permiten reconstruir una imagen del entorno, incluyendo a las personas presentes, similar a una cámara, pero basada en ondas de radio en lugar de luz. A diferencia de los métodos anteriores basados en información del estado del canal (CSI), esta técnica no utiliza medición activa, sino que monitoriza pasivamente las comunicaciones de red existentes.
Los investigadores del KIT, entre ellos el profesor Thorsten Strufe del Instituto KASTEL y el estudiante de doctorado Julian Todt, advierten explícitamente de los riesgos de un uso indebido.
Cualquier enrutador común puede convertirse en una herramienta de vigilancia pasiva, por ejemplo, en cafés, oficinas, espacios públicos o hogares privados.
La identificación es posible incluso a través de paredes y no requiere que la persona vigilada tenga un dispositivo activo; basta con la presencia de otros dispositivos wifi en las inmediaciones. La Comisión Europea dio a conocer este estudio a través de su cuenta oficial @DigitalEU en la red X (antes Twitter).
En una publicación de Febrero de 2026, afirmó: «Las redes wifi pueden identificarte, incluso cuando no estás conectado a ellas. Utilizando únicamente antenas y algoritmos de inteligencia artificial, investigadores alemanes han reconstruido las siluetas de personas en una habitación. Advierten que esta tecnología podría utilizarse indebidamente como herramienta de vigilancia».
El tema ha suscitado un amplio debate sobre la privacidad en la era de la generalización de los dispositivos WiFi e IoT. Los investigadores exigen nuevas medidas regulatorias, el cifrado de las señales de retorno y otras salvaguardias técnicas para evitar que la tecnología se utilice a gran escala para la vigilancia no autorizada.
Fuentes: Comunicado de prensa del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT): “El espía que entró por la red WiFi: ¡Cuidado con la vigilancia de las redes de radio!” (24 de Octubre de 2025)
https://www.kit.edu/kit/english/pi_2025_069_the-spy-who-came-in-from-the-wifi-beware-of-radio-network-surveillance.php
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